Por: Thiago Melo

Algoritmo, chamado de VisualRank, aliaria reconhecimento de imagens com ranking de importância, já usado em resultados de textos.

Dois pesquisadores, um deles ligado ao Google, apresentaram um estudo durante a World Wide Web Conference, que acontece em Xangai, analisando tecnologias que possam ser usadas no sistema de busca de imagens para criar um ranking de valor similar ao usado atualmente para buscas baseadas em texto.

Yushi Jing e Shumeet Baluja, que trabalha como cientista sênior de pesquisa no Google, levantaram hipóteses com o estudo sobre a integração de um algoritmo que dê valor às imagens para que buscas devolvam resultados mais pertinentes com o desejo do usuário.

Atualmente, os três principais buscadores do mercado (Yahoo, Google e Live Search) usam o texto que circunda as imagens para indicar um suposta valor na lista de arquivos trazidos após a busca.

Responsável pela dominação que o Google tem do setor, onde acumula participação de 59,8% segundo a comScore, o algoritmo PageRank cria um ranking de importância dos resultados trazidos aos usuários baseados, principalmente, na quantidade de links recebidos de outros sites que também têm um bom índice na medição.

Chamado de VisualRank, o suposto algoritmo aliaria softwares de reconhecimento de imagens com o mesmo sistema de ranking proposta pelo PageRank para textos.

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